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  • 类别: 生活服务
  • 大小: 50.41MB
  • 系统: Android
  • 更新: 2026-08-30 23:14:41
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工业仿真产业处于自主突围关键阶段 多位专家编制蓝皮书凝聚共识

  北京8月29日电 (记者 陈杭)65厘米高的陪伴机器人“巴布”、外观毛茸茸的桌面级AI萌宠“肉派派”……正在北京举行的HICOOL 2026全球创业者峰会上,来自北京市海淀区的14家AI企业携代表性产品集中亮相,从基础模型到终端产品,立体呈现AI生态的完整链条。

图为HICOOL 2026全球创业者峰会上的百年京张AI创新带展区。主办方供图

  峰会现场,矗立在百年京张AI创新带展区中央的“海淀AI生态树”吸引观众驻足打卡。工作人员介绍,在海淀AI生态中,土壤是顶尖高校院所、头部企业带来的人才积淀,资本活水和政策服务;枝干是算力集群、数据资源和底层技术平台;果实则是从大模型到垂直应用、从实验室到量产产品的创新成果。生态树四周,五大“AI果实站”对应智能决策、娱乐陪伴、智慧办公、健康医疗、产业应用五大场景。

图为HICOOL 2026全球创业者峰会上的家庭陪伴机器人。主办方供图

  “海淀将人工智能作为产业发展的塔尖,把具身智能纳入未来产业布局,为企业机器人从研发走向量产提供了土壤。”心言机器人事业部高级产品专家赵文轩表示,海淀最独特的价值在于打通了从实验室到量产的全链路——不仅有顶尖高校提供技术源头,还有成熟的供应链和测试场景。

  展区现场,毛绒形态的“巴布”可通过多模态感知理解家庭环境和用户状态,吸引观众互动。“随着AI从屏幕走向真实空间,陪伴机器人的竞争重点将从功能多少转向是否懂得相处。”赵文轩说,具身智能的真正挑战不是硬件参数,而是如何让机器理解人类非语言的社交信号,比如一个眼神、一次停顿。企业期待借助HICOOL平台,与更多投资机构和产业伙伴建立连接,为机器人全球化探索寻找可能。

  同样扎根北京海淀的萌友智能,展示了桌面级AI萌宠“肉派派”。该产品通过视觉感知、AI交互和长期记忆等能力,已能认识用户并形成自然互动,自2025年交付以来进入全球50多个国家和地区,累计出货超2万台。

  “AI行业远没有定型,大家都有机会把新的想法做成真正有价值的产品。”萌友智能工作人员李霖表示,“肉派派”不是问一句、答一句,而是能够看见、记住并理解不同的人和场景。未来更理想的AI状态将是能理解环境、上下文和长期相处形成的关系,主动做出合适回应。

  两家企业的成长并非偶然。中科紫东太初(北京)科技有限公司董事长王金桥表示,海淀是国内AI基础研究的核心策源地,顶尖高校院所集聚为前沿突破提供源头支撑;区域内汇聚大量高价值产业场景,是天然的技术试炼场;全周期政策体系覆盖算力、人才、场景、资本。这里更像是多元共生的AI产业“热带雨林”,产业协同远多于直接竞争。

  “我们希望让AI真正看懂世界、理解任务,并走进真实产业场景,帮助人完成复杂工作。”王金桥说,紫东太初已从“Demo展示”走向产业落地,在工业、医疗、低空等领域形成一批标杆应用,推动AI从模型能力走向真实的产业价值。

  他表示,真正的商业闭环,不是卖出一套系统,而是让AI持续为客户创造价值;企业真正的壁垒,也不只是某一项单点技术,而是将技术持续沉淀为解决真实产业问题的系统能力。当模型能力逐渐趋同,决定企业竞争力的,将是能否真正把AI嵌入产业流程、转化为可持续的生产力。

  在众多方向中,他尤其看好AI对科学发现的重塑。过去,AI更多是帮助科研人员提升效率;未来,AI有机会进一步参与“发现新知识”本身。在这一方向上,科研人员只需提出研究目标,AI便可以进一步理解科学问题、规划研究任务、处理数据、调用科研工具,并根据实验结果和新的发现动态调整研究路径,推动科研从“人使用AI”走向“人机协同探索”。

  从心言机器人的情感陪伴,到萌友智能的全球出货,再到紫东太初的科研智能探索,北京海淀这片“热带雨林”正在持续生长,不断拓宽AI产业未来边界。(完)

手游玩家必备配件:提升游戏体验的得力助手

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图为HICOOL 2026全球创业者峰会上的百年京张AI创新带展区。主办方供图

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图为HICOOL 2026全球创业者峰会上的家庭陪伴机器人。主办方供图

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  他表示,真正的商业闭环,不是卖出一套系统,而是让AI持续为客户创造价值;企业真正的壁垒,也不只是某一项单点技术,而是将技术持续沉淀为解决真实产业问题的系统能力。当模型能力逐渐趋同,决定企业竞争力的,将是能否真正把AI嵌入产业流程、转化为可持续的生产力。

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  在众多方向中,他尤其看好AI对科学发现的重塑。过去,AI更多是帮助科研人员提升效率;未来,AI有机会进一步参与“发现新知识”本身。在这一方向上,科研人员只需提出研究目标,AI便可以进一步理解科学问题、规划研究任务、处理数据、调用科研工具,并根据实验结果和新的发现动态调整研究路径,推动科研从“人使用AI”走向“人机协同探索”。

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